近日,由尔特数科执行董事林一平博士与Zyanza Technologies首席执行官Juraj Hric联合编撰的《Applied Data Science in FinTech》(中文译名:金融科技中的数据科学方法与应用)正式出版发行。 作为聚焦金融科技与数据科学交叉领域的专业教材,本书系统整合国际前沿方法论与实践经验,为该领域的学术研究与行业应用提供了全新视角。 Juraj Hric 是 Zyanza Technologies 的联合创始人兼首席执行官,同时是澳大利亚新南威尔士大学银行、金融及金融科技相关课程负责人。 林一平博士为尔特数据科技(江苏)有限公司(Alt Data Tech)联合创始人、执行董事,曾任澳大利亚新南威尔士大学金融科技专业本科及研究生项目主任。 《Applied Data Science in FinTech》一书围绕数据科学与金融科技领域的关键理论、方法与实践应用展开系统阐述,重点探讨了先进分析工具、数据建模技术及其在金融科技场景中的应用机制。 全书采用探究式学习框架,通过结构化案例分析、规范化金融术语界定以及具有代表性的实践示例,帮助读者全面建立对核心概念与方法论的系统认知。 书中以分步骤示意与程序开发流程解析为主线,清晰展示数据科学方法在实际问题中的落地路径,有效提升了内容的可理解性与教学适用性。 同时书中专设章节,介绍AdviceTech、AgTech、PropTech、智能对话系统以及情绪分析等前沿应用方向,充分体现了金融科技领域的技术发展趋势与跨学科特征。 为支持实践教学与自主学习,本书配套提供示例代码与数据集,鼓励读者通过实验操作与项目练习深化对相关方法的掌握,逐步培养独立设计、开发数据应用程序的能力,实现理论与实践的深度结合。 本书适用人群涵盖具备基础编程知识的读者,既可作为金融科技、商业分析与数据科学等相关专业研究生及高年级本科生的课程教材或参考用书,也能为希望系统掌握数据科学在金融科技领域应用的行业从业人员,提供坚实的理论支撑与实用的方法指导。 ▲该书由国际知名学术出版集团 Taylor & Francis 旗下的Routledge 品牌出版。Taylor & Francis拥有两百余年历史,长期致力于推动学术成果传播与知识创新;作为其核心学术出版品牌,Routledge在人文社会科学及跨学科研究领域享有广泛的国际影响力,是全球高校与科研机构信赖的重要学术出版平台。 目前, 《Applied Data Science in FinTech》已正式发售,感兴趣者可通过如下渠道购买,解锁金融科技与数据科学融合应用的核心密码。 海外读者:访问Routledge官网 (www.routledge.com/9781032762579) 国内读者:访问Lanree官网 (www.lanree.com/product/9781032762579) 此次专业教材的编撰,是尔特数科深化产学研融合的重要实践。作为一家专注于多模态数据领域的数据科技企业,尔特数科已构建了覆盖数据采集、处理、分析、应用的全链条服务体系,在行业内积累了独到的技术与人才优势。 参与本次教材编写,既是公司行业影响力的集中彰显,也是公司践行 “赋能行业、培育人才”社会责任的具体行动,旨在推动金融科技领域人才培养与技术应用的双向赋能。 未来,尔特数科将继续依托技术优势与人才积淀,持续输出高质量研究成果,不断拓展产业协同深度,助力金融科技领域高质量发展。
