智能制造是支撑钢铁工业高质量发展的有力抓手，近几年钢铁工业一直在致力于智能制造的探索与实践，旨在将智能化融入到钢铁制造和运营决策中，以“效率、成本、质量、安全”为着力点，全面提升钢铁工业高质量发展，促进企业高质量数字化、智能化转型。

随着信息化与工业化深度融合发展的力度加大，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将推动产业高质量、现代化、智能化水平提升，智能制造将为钢铁工业高质量发展提供推进思路和有效途径。

华院计算智能制造团队在工业领域不断探索和创新，依托自身算法能力和技术优势，秉承算法和应用场景相结合的技术路线，致力于将人工智能技术深入到实际应用场景中，以制造业的智能、高效、高质、协同、绿色、安全发展为目标，致力于钢铁工业的数字化、智能化产业转型升级，为客户提供生产过程工艺优化、产品质量预测及控制、能源消耗优化、安全生产监控、信息化管理等新一代智能制造整体解决方案，帮助企业实现降本增效，提高生产安全和企业经营管理水平。

Uni-Coal 智能焦化系统

系统基于自学习模型，结合机器学习与运筹优化的软件架构，并融入专家经验，因此仅需少量历史配煤数据即可使用。系统可根据库存原煤数据，进而全自动生成多样性的配煤方案。同时，配煤师亦可以根据生成配煤单的配煤结构为基础，进行调整优化，以达到人机交互，保质降本的效果，从而帮助企业优化配煤结构，减少优质炼焦煤使用比例，降低生产成本，稳定焦炭质量，提高配煤效率。

Uni-Steel飞钢安监系统

系统是华院计算基于图像识别及智能算法自主开发，采用机器视觉来代替人工对棒线材、型钢等长材轧制过程中高温红钢的轧制状态进行实时监测，当轧件形态异常（如飞钢、堆钢等现象）时，自动联锁生产线主控系统，触发声光报警、启动飞剪装置或控制主传动停机，防止发生安全事故。

系统将生产工艺中的专家经验知识融合到机器学习算法中，利用小样本学习技术，能够基于少量数据实现自主学习，对复杂图像特征的检测能力突出，且场景适应性好。

华院计算自成立以来始终坚持自主研发和技术创新，专注数据智能的技术研究与应用，收获了诸多认可与荣誉。华院计算智能制造团队立足钢铁工业全流程生产数字化、智能化转型发展需求，助力钢铁行业智能制造能力提升。