4月29日，中国钢铁工业协会在北京召开2026年一季度信息发布会。钢协党委副书记（主持工作）、副会长兼秘书长、新闻发言人姜维，副秘书长兼市场调研部主任石洪卫，副秘书长兼科技环保部主任冯超，副秘书长兼信息统计部主任刁力，副秘书长兼规划发展部主任王滨出席发布会。

发布会上，就《世界金属导报》提出的“钢铁企业下一步智能化发展的着力点”问题，冯超副秘书长给出如下解答。

冯超副秘书长指出，近年来，国家通过构建“标准引领、示范推广、评估改进、全面普及”的闭环机制，为行业智能化转型提供了清晰指引。特别是2025年7月《钢铁行业数字化转型成熟度评估》行业标准的正式发布，为全行业提供了统一的度量基准。结合钢协开展的行业数字化转型评估，他建议下一步重点从以下四个方向推进数智化转型工作：

第一，聚焦“AI+钢铁”主战场，推动人工智能从单点应用向全价值链系统赋能升级。依托钢协智能制造平台，以场景驱动为核心，促进AI从生产环节的“点状应用”向研发中试、生产制造、运营管理全链条延伸。目前，受工信部委托，钢协正组织龙头企业编制《“AI+钢铁”实施指南》，未来将重点打造基于工业智能体的全流程协同优化系统，让AI在生产一线切实创造“看得见、摸得着、用得好”的价值。

第二，依托评估精准诊断，分级分类攻克“产线智能化”核心短板。针对行业“上层设计先进、底层基础薄弱”的结构性矛盾，建议企业依据成熟度评估标准进行精准定位。处于一、二级的企业应优先补齐数据采集与基础自动化短板；达到三、四级的企业则需向高阶模型应用与全局协同发力，重点突破炼铁、炼钢等复杂工序的模型化与智能化控制瓶颈。

第三，破解供需“两张皮”，构建技术创新与产业应用双向促进的生态。充分发挥协会资源整合优势，着力解决AI模型泛化能力不足、落地成本偏高等痛点。建议重点发展轻量化工业大模型、多智能体协同系统等适配性技术产品，同时推动关键工艺装备与核心工业软件的自主研发，让先进技术深度融入钢铁生产一线。

第四，坚守“智能向善”初心，深化智能化与绿色低碳、本质安全的融合。坚持智能化与绿色化协同并进，引导企业将AI应用于能碳协同优化、工艺降碳等场景，助力“双碳”目标实现。同时，针对当前行业网络安全风险交织的态势，推动构建IT/OT融合的全域纵深防御体系，并利用具身智能机器人替代高危岗位，从本质上提升安全生产水平。

国家近期发布了一系列人工智能相关的政策文件，冯超副秘书长表示，这些政策对钢铁企业智能化发展的目标设定与引导作用呈现出鲜明的“两面一体”特征：

其中一面是指AI发展：锚定技术路线，设定量化里程碑。

相关政策文件从技术供给侧为AI本身设定了清晰的演进时间表与硬性指标，为钢铁行业提供了明确的“先进工具箱”。

智能体阶梯式普及：明确提出到2027年推出500个高水平工业智能体，到2030年实现重点行业全面普及。这为钢铁企业规模化部署“高炉操作助手”“质量诊断专家”等冶金专用智能体提供了路径指引。

数据与算力底座强化：要求在制造领域打造100个高质量数据集，并强化算力供给。这直接回应了钢铁行业当前“高质量数据集缺失、数据资产估值薄弱”的痛点，为行业大模型训练明确了“燃料”供应标准。

核心软硬件自主攻坚：强调突破工业大模型、核心工业软件与智能装备。这为钢铁行业破解“卡脖子”技术（如冶金过程二级模型、高端传感器），实现核心控制系统自主可控注入了国家动力。

另一面是指钢铁应用：绘制专属施工图，驱动技术深度落地。

相关政策文件不仅提供通用工具，更给出了“怎么用”的指令，将其转化为钢铁行业的专属攻坚任务。

全链条场景穿透：要求AI从研发设计延伸到生产制造、运维服务等全环节。对应到钢铁，即推动AI从“单点视觉质检”跃升为贯通“材料基因研发一智能炼钢排程—产品全生命周期服务”的全价值链赋能。

深水区专项攻坚：产线的智能化升级是生产的核心，相关文件对企业聚焦高温熔融等复杂工况，开发轻量化工业大模型与工艺智能体，真正打通铁区、炼钢区等“黑盒”控制的深水区。

绿色与安全双翼融合：相关文件将绿色低碳与安全治理作为核心导向。这要求钢铁行业将AI嵌入电炉短流程、氢冶金等工艺实现“技术降碳”，构建可审计的碳足迹核算体系；同时强化AI在工控网络态势感知中的应用，构筑智能与安全并重的防护网。