4月12日晚21时30分，中央广播电视总台CCTV-2财经频道《中国经济大讲堂》播出《大模型：如何加速形成生产力》专题。其中，通过以南钢为案例的时长5分多钟报道，全面介绍了南钢创新应用人工智能（AI）提升钢铁智造，持续培育新质生产力，推动智能经济加速发展的新进展。

【嘉宾】余晓晖（第十四届全国政协委员、中国信息通信研究院院长）：去年8月，国家发布了人工智能+的行动计划，这个行动计划是全球第一个从政府层面推动人工智能赋能的一个国家行动计划。这个行动计划非常重要，它推动了双向赋能。

一个方向，把这个革命性的技术变成生产力的跃升，要把 AI人工智能赋能到经济社会的各个领域和各个环节。另一个方向，人工智能+应用于每个领域、各个场景、各个环节后，反馈到人工智能本身，也可推动人工智能大模型进一步的跃升，会反哺到人工智能技术本身的迭代和突破。

这样的双向赋能，对中国特别重要。因为中国在这个领域是有优势的，我们有全球最大的产业体系、最丰富的应用场景、最大的消费市场。

当然我们还需要去观察和期待，不停探索，但是它确实给我们指出了一个新的方法，新的范式。尤其是当一个国家，人工智能可以改造工业、改造制造业时，它的乘数效应不可同日而语，它会有很大的生产力跃升。

【解说】在以特殊钢生产为核心的南京钢铁集团里，大模型这一前沿人工智能技术，正在给传统钢铁行业装上“智慧大脑”，成为企业转型升级的关键技术。

【同期】刘永辉（南钢炼铁事业部数字化应用室主任）：咱们都知道飞机的黑匣子，在炼铁过程中，高炉就是一个最大的黑匣子，是看不见摸不着的。我们一直想打开高炉这个黑匣子。

【解说】刘永辉在南钢集团的高炉前干了17年，是一位有着丰富炉前操作经验的炉长。如今，借助于人工智能技术，以往像“黑匣子”一样的高炉，被遍布的传感器和46个大小模型揭开了神秘面纱。不仅如此，整个炼铁系统共有245个大模型，这些技术的协同应用既让刘永辉看到了高炉内部的运行状态，更大幅提升了高炉铁水质量的稳定性。

【同期】刘永辉：整个冶炼过程中，从投料到变成铁水，全生命周期的跟踪，所有细微的参数变化，都能够很直观地呈现出来。以往，我们的铁水一级品率顶多也就达到75%到80%，现在通过大模型的应用后，铁水一级品率已经达到了99.5%以上，接近100%的水平。

【解说】而控制这些大模型的中枢神经就在这里——南钢智慧运营中心，它是我国钢铁行业首个跨空间、跨边界、跨组织的“钢铁工业大脑”。

【同期】徐晓春（南钢常务副总裁）：我们有100多万个数据源头，有42万的数据经过实时治理，进入智慧中心的系统，我们叫做百景千模，有上百个场景和2000多个模型应用在了我们的整个全系统，来赋能整个全流程、全要素，多系统的协同一体化平台上的全区寻优，来生产制造我们的钢铁。

【解说】目前，南钢集团关键设备数控化率、联网率已经达到100%，新产品研发周期比传统模式缩短一半，不良品率降到0.8%，成功入选国家首批领航级和卓越级智能工厂以及国家首批数字领航企业。未来，南钢还将推进人工智能体建设，让企业变成一个能自己感知、自己分析、自己决策、自我成长的 “智慧生命体”。

【嘉宾】余晓晖：我们工业和信息化部对智能工厂有一个评价，其中最好的一级叫领航工厂，目前只有10多家在做培养。其次叫卓越工厂。卓越工厂基本上是全球最好的智能工厂，那么对全中国最好的智能工厂做的分析，大体上应用度还是比较高的，人工智能渗透率大概能到45%。它在场景应用中是点状应用，它不能贯通各个环节，但能提高生产率。

新闻深一度：

在南钢，人工智能大模型已是扎根产线的“超级大脑”。2025年6月，南钢与华为联合发布“元冶·钢铁大模型”架构，它深度融合了钢铁冶金全流程的专业知识，与百万级的生产工艺参数、质量检测数据、设备运行状态进行实时交互。过去，老师傅需要几十年积累的“火候”经验，如今大模型通过数秒内对上亿种工况的模拟推演，就能为高炉操作、炼钢配比提供最优方案，让经验沉淀为可复用的智能算法。

在生产效率上，大模型实现了跨越式突破。以南钢“JIT+C2M”智能工厂为例，基于大模型的智能排产系统，能精准预测订单需求与设备状态，将多品种、小批量的切换效率提升了30%以上；在钢板表面质量检测环节，大模型视觉系统以远超人工的精度进行毫秒级判级，缺陷漏检率降低至0.1%以下。

更关键的是，大模型重塑了生产关系的结构。它将一线员工从高温、高危、高重复的劳动中解放出来，通过自然语言交互的“数字员工助手”，维修工可以快速获取设备检修指导，操作工能实时查询工艺规程。这不仅是生产力的倍增，更是劳动者价值的跃升——钢铁工人真正从“体力执行者”转型为“智能管理者”。

南钢大模型正在证明：人工智能不是钢铁行业的颠覆者，而是最坚实的伙伴。它以数据为火，以算力为炉，锻造出钢铁工业高质量发展的新质生产力。