河钢数字深度融合人工智能技术与钢铁行业需求，依托河钢集团自主研发的视觉应用平台，构建了覆盖炼铁、炼钢、热轧、冷轧等全生产环节的视觉大模型。该平台整合超1,000万张真实生产场景图片，创新融合卷积神经网络（CNN）与Transformer架构，形成覆盖安全、生产、质量三大领域的20余项智能化应用场景。在实际应用中，该系统已成功实现对钢铁生产过程中潜在风险隐患的实时监测和预警，为行业打造了智能感知系统，提供可复制的智能化转型解决方案。
从“人防”到“智控”的全面升级 在安全生产领域，视觉大模型实时监控厂区作业，自动识别人员未戴安全帽、违规越界、烟火隐患等风险，动态预警物流车辆调度异常，让安全管理从被动响应转向主动预防。生产环节中，模型替代传统人工检测，实现焦包提升机精准对位、天车吊装状态确认、钢卷信息智能识别等功能，大幅降低操作误差；同时动态调控雾帘雾炮启停、优化转炉倾角控制，助力生产流程高效协同。质量管控层面，通过AI视觉检测钢卷端面缺陷、板坯表面瑕疵及带钢形变，结合机器视觉技术实现钢卷信息自动读取，从源头保障产品品质。 降本增效驱动行业变革
通过AI视觉赋能全流程，企业实现从经验驱动向数据驱动的转型，不仅夯实了安全生产根基，更在降本增效与品质升级中构建起核心竞争力。未来，河钢数字将持续拓展AI在生产流程、绿色低碳等场景的创新应用，为钢铁行业智能化转型提供可复制的标杆方案。
