为促进工业领域数据安全工作向纵深推进，近日，国家工信部发布“工业领域数据安全管理试点典型案例名单”，共有4家钢铁行业案例上榜，其中，集团《面向钢铁企业的重要数据和核心数据识别方案》（以下简称“方案”）入围单项典型案例名单，试点应用成效明显、复制推广性强。

项目背景

随着大数据时代的加速衍进，集团抢占先机，享受到数字化、信息化、智能化的发展红利，同时也沉淀了数量庞大、价值密度高的数据资源。

“在此背景下，数据安全分类分级管理成为信息安全管理工作的重中之重。”数智创新部信息安全建设专家占向阳介绍，2022年，在省工信厅的指导下，集团结合方案规划，顺利完成工业互联网企业网络安全分类分级管理试点工作。

项目效果

据悉，该项工作是在集团原有信息安全防护措施基础上，进一步增加数据安全防护投入和提高数据安全防护能力，建设周期2年、投入约600万元，主要具备数据分类分级建设识别、合规检查、风险评估、数据防泄密、数据防篡改、数据安全管理等功能，保障数据资源全生命周期安全。

此外，集团数据主要来源于五域（研发域、生产域、管理域、运维域、外部域），方案依据重要程度将其分为三类（核心数据、重要数据、一般数据），其中与集团生产经营密切相关的重要数据占比较高。