“拉闸限电”是我国经济发展加速转型，产业升级优化，能源结构调整过程中所面临矛盾的集中反映。其中，能源供给与能源消费之间的不匹配矛盾表现尤为突出。

    战略层面上，需要不断优化能源结构与产业结构。而当前，通过工业互联网可以解决诸如在发电-输电-配电-用电过程中存在的能源损耗，运行故障，低效运转等问题，在一定程度上缓解能源供需矛盾，有力支持能源生产和消费中的效率提升。

中国水电第一大省拉闸限电，

采用火电救急

    中国水力发电第一大省的四川，近日发出了紧急限电通知。通知称，四川全省，除攀枝花、凉山外的19个市（州），大量工业企业实施生产全停，让电于民。

    除高温因素外，“拉闸限电”是我国经济发展加速转型、产业升级优化、能源结构调整过程中所面临矛盾问题的集中反映。其中，能源供给与能源消费之间的不匹配矛盾表现尤为突出。战略层上看，需要不断优化我国能源结构及产业结构。

    目前，国家大力发展非化石能源，但根据当前公开数据测算，水电、核电十四五总增量仅有2600亿千瓦时，相当于一年用电量的3%，支撑每年用电增长0.6%；新能源偏乐观预期仅能支撑2-3%用电增速，即清洁电源合计仅能支撑用电增速2.6%-3.6%，用电需求与清洁电源之间的缺口仍需火电补齐。

    在形势严峻之下，四川电网亦是采取用火电来救急。

智慧火电，效率提升

    在火电行业，通过工业互联网可以解决诸如在发电-输电-配电-用电过程中存在的能源损耗、运行故障、低效运转等问题，在一定程度上缓解能源供需矛盾，有力支撑能源生产和消费过程中效率提升。在此方面，优也有很强的实践经验。

1.客户背景

    中国东部某电厂拥有2套超超临界燃煤发电机组，年耗煤约450万吨，且已建立DCS、SIS、MIS为核心的信息化系统架构，积累了大量的数据。但依然存在以下问题：

不同的系统数据缺乏共享，不利于综合协同

锅炉基础数据缺乏经济的在线计量方式，难以用于优化参考

燃煤多样，并掺烧污泥，难以掌握入炉煤实时变化

发电过程机理建模的复杂性，影响变量多、联系强，涉及设备性能、燃料性质、外在环境等多种因素，系统性多目标优化受限

关键设备运行效率、健康状态缺乏有效跟踪手段

2. 解决方案

    基于优也完全自主产权的Thingswise iDOS操作系统，打通底层各系统数据，通过数字孪生技术，建立与现场管理、运行条件相符的系统、设备工艺关系，实现数据共享，综合协同。

    根据历史运行与化验数据，结合热力平衡、物料平衡、燃烧传热等机理模型建立煤质、灰渣含碳软测量模型，进行实时预测。

    结合设计与历史数据，建立锅炉、风机效率与健康度预测模型，提升设备连续、经济、安全可靠运行能力。

    建立机组出力、锅炉参数调整、污染物排放水平预测模型。建立锅炉、磨煤机、汽轮机冷端等设备运行优化模型，提升机组运行效率。

3.实现效果

生产、监控、管理相关底层系统数据一体化打通率95%以上

关键煤质数据、飞灰含碳数据在线实时软测量，误差率不超过5%

八大风机实现健康状态在线监测，降低辅机异常跳机引起的非停概率50%以上

电厂年平均综合节降标煤耗1g/kWh以上，年化收益约1000万

4. 客户评价

    “基于工业互联网手段的数字化转型实践本质上是传统火电企业从单体节能到系统节能的科学探索，在提高燃煤效率、降低煤耗和燃料成本的同时还实现了污泥掺烧多介质发电的技术创新实践。

    基于数字孪生的火电智能应用，我司走出的这条火力发电企业系统化节能之路，不但符合国家政策导向的要求，同时也为这一政策导向提供了落地抓手，是不可多得的节能降耗样本，具备极大的推广价值。”