9月22日，由中国钢铁工业协会组织的《钢铁行业工业数据分类分级指南》行业标准和《钢铁行业高质量数据集建设指南》团体标准研讨会在杭州中控技术股份有限公司召开。两项标准分别由上海宝信软件股份有限公司、冶金工业信息中心牵头编制。来自行业协会、钢铁企业、科研机构和技术服务单位的30余位领导、专家及参编单位代表参加会议，围绕标准草案开展深入交流，共同推进钢铁行业数据标准建设。

图为全体与会代表合影

      两项标准分别聚焦工业数据的规范管理与安全利用、高质量数据集的建设与应用。《钢铁行业工业数据分类分级指南》旨在为钢铁企业科学梳理数据资源、开展分类分级管理提供指导；《钢铁行业高质量数据集建设指南》着眼行业实际需求，为数据集建设、管理和评价提供参考，支撑人工智能与生产经营场景融合应用。两项标准相互衔接，共同服务行业数据治理能力提升和数据要素价值释放。

      中控技术高级副总裁俞海斌对协会领导和各参编单位专家的到来表示热烈欢迎。他表示，钢铁行业生产流程复杂、工艺关联紧密，数据是钢铁行业数智化转型的血液，数据标准将全面支撑行业数据分类分级管理和高质量数据集建设，中控技术将依托30余年积累和沉淀，携手探索能够真正实现数据价值创造、应用落地和推广实践的行业数智化发展路径和方法。

图为俞海斌

      中国钢铁工业协会专务理事、冶金科技发展中心主任张永杰首先感谢中控技术的精心安排和各参编单位、专家的积极参与和全力支撑。他指出，在人工智能与行业大模型加快应用背景下，如何提升数据质量、加强数据与工艺知识关联、安全释放数据价值，是钢铁行业需共同破解的难题，希望编制组认真梳理、逐条研究各方意见，共同提高标准质量。

图为张永杰

      冶金工业信息中心党总支书记、主任付静表示，高质量数据集建设是释放行业数据要素价值的重要抓手，也是推动人工智能与钢铁制造深度融合的基础工作。冶金工业信息中心将发挥数据归集和行业研究优势，协同各参编单位完善标准内容，为行业高质量数据集建设与共享应用提供支撑。

图为付静

      在交流研讨环节，与会专家结合钢铁企业生产经营实际和数据应用经验，围绕两项标准的定位、框架、内容衔接及实施可行性等提出意见建议，并就如何体现行业特点、赋能企业需求、增强标准的指导性与可操作性进行了充分交流，为后续修订完善提供了重要参考。

图为标准研讨会现场

      会前，与会代表参观了中控技术展厅，了解其在工业自动化、数字化和智能化领域的技术成果与应用实践，为进一步探讨工业数据管理与智能化应用拓展了思路。

图为与会代表参观中控技术展厅

      研讨会后，两项标准编制组将认真梳理本次会议意见，结合企业实际需求进一步研究论证，持续完善标准内容，按程序推进后续工作。同时，依托钢铁行业智能制造联盟数据要素工作组等交流平台，推动各方分享建设经验与应用案例，将企业实践转化为行业可借鉴的方法，促进标准编制与落地应用紧密衔接。

      标准建设需要凝聚行业智慧，标准应用需要汇聚各方力量。欢迎钢铁企业、科研院所、高校、技术服务机构及相关领域专家积极参与两项标准的研讨与编制，围绕实际需求提出建议，贡献实践经验和典型案例，共同完善钢铁行业数据标准体系，推动标准在企业落地应用，为行业数据资源开发利用、人工智能应用和数智化转型添砖加瓦。